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 最小三乘法考

“最小二乘法”也叫“最小平方法”, “二乘表示平方”。

平方”是指“最小二乘法”原理优化判据“ ∑(Yi - Y)2 ”中的平方 

若对任意曲线用式 1 拟和

   Y = a0 + a1 Xk           式 1       

“最小二乘法”“最小三乘法”比较表1:

 

最小二乘法

最小三乘法

拟和式:

Y = a0 + a1 Xk 

Y = a0 + a1 Xk 

优化判据:

∑(Yi - Y)2

∑(Yi - Y)2

回归计算结果:

a0 和 a1, k 不计算默认为 1 

a0 、a1 和  k

通过表1比较说明,“最小二乘法”和“最小三乘法”的“优化判据”∑(Yi - Y)2 相同,“最小三乘法”只是多计算了因变量的幂值 k ,“最小二乘法”不计算因变量的幂值,把它默认为 1 ;显然“最小三乘法”叫法不妥,但是考虑到“最小三乘法”的名称简单,能让人很快联想到“最小二乘法”也是回归处理相关数据的建模工具,它较“最小二乘法”的功能增强了,使人很容易理解接受等特点,所以叫“最小三乘法”。

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