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“最小二乘法”也叫“最小平方法”, “二乘”表示“平方”。
“平方”是指“最小二乘法”原理优化判据“ ∑(Yi
- Y计)2 ”中的平方。
若对任意曲线用式
1 拟和
Y计
= a0 + a1 Xk
式 1
“最小二乘法”和“最小三乘法”比较表1:
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最小二乘法
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最小三乘法
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拟和式:
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Y计
= a0 + a1 Xk
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Y计
= a0 + a1 Xk
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优化判据:
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∑(Yi
- Y计)2
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∑(Yi
- Y计)2
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回归计算结果:
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a0
和 a1, k 不计算默认为
1
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a0
、a1 和 k
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通过表1比较说明,“最小二乘法”和“最小三乘法”的“优化判据”∑(Yi - Y计)2 相同,“最小三乘法”只是多计算了因变量的幂值 k ,“最小二乘法”不计算因变量的幂值,把它默认为 1 ;显然“最小三乘法”叫法不妥,但是考虑到“最小三乘法”的名称简单,能让人很快联想到“最小二乘法”也是回归处理相关数据的建模工具,它较“最小二乘法”的功能增强了,使人很容易理解接受等特点,所以叫“最小三乘法”。
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