| 有两维数据共十九组如表
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| 序号
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
| 10 |
| 因素(X1)
| 5
| 10
| 15
| 20
| 25
| 30
| 35
| 40
| 45
| 50 |
| 目标函数(Y)
| 3.3
| 6.5
| 9.2
| 11.9
| 14.5
| 17.0
| 19.4
| 21.7
| 23.9
| 25.9 |
| 序号
| 11
| 12
| 13
| 14
| 15
| 16
| 17
| 18
| 19
| |
| 因素(X1)
| 55
| 60
| 65
| 70
| 75
| 80
| 85
| 90
| 95
| |
|
目标函数(Y)
| 27.6
| 29.2
| 30.0
| 30.3
| 30.0
| 29.2
| 26.0
| 21.0
| 12.0
| |
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通过用 DRS
软件回归得到的模型如下式
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Y = a0
+ a1 X1k1 + a2 X1k2
其中：Y
- 是目标函数 ,X1- 是因素 .
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通过用DRS
软件回归得到的系数、幂和检验参数如下
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| 计算结果
| 检验参数 |
| a0
= -.661582500004011
| 相关系数(R)：.999614113978291 |
| a1
= 1.08247715469953
| 统计量(F)：10359.2733755249 |
| a2
= -5.30251329687443E-13
| 剩余标准偏差(S)：.25668560536189 |
| k1
= .82
| 最大误差：.1110527357773081982509 |
| k2
= 6.969999999999
| 平均误差是：6.850973E-02 |
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| 平均相对误差：.0115132767485429297150007794 |
